Utilización de los programas, SCILAB, PYTHON, GEOGEBRA y R en la solución de problemas de programación lineal

Abstract

La programación lineal es una herramienta matemática esencial para optimizar recursos, con aplicaciones en áreas como la ingeniería, la economía y la logística. En este trabajo monográfico se explora la aplicación de diferentes programas como Scilab, Python, GeoGebra y R en la solución de problemas de programación lineal utilizando el método gráfico y el método simplex. Estos programas ofrecen plataformas versátiles para el análisis y resolución de sistemas lineales, permitiendo a los usuarios modelar y optimizar problemas de manera eficiente. Scilab una plataforma de software libre, que se destaca por su capacidad para realizar cálculos numéricos y manejar matrices grandes, facilitando la solución de modelos lineales mediante métodos como el simplex. Python, con sus bibliotecas como SciPy y Pulp ofrece un entorno flexible para implementar algoritmos avanzados la implementación de optimización, estas bibliotecas simplifican la formulación y la solución de problemas de programación lineal. GeoGebra, aunque es conocido principalmente como una herramienta educativa, permite visualizar gráficamente soluciones y restricciones en el plano, esto es muy útil para enseñar los conceptos fundamentales de programación lineal, y finalmente, R, con paquetes como lpSolve, permite resolver problemas lineales de manera eficiente y analizar los resultados estadísticamente. A lo largo de esta investigación se realiza un análisis comparativo de las características, ventajas y limitaciones de cada uno de estos programas, se evalúa su facilidad de uso, precisión en los resultados y aplicabilidad en problemas del mundo real