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Título : Desarrollo de un sistema web en Next.JS y Node.JS con inteligencia artificial para gestionar ventas en en comercios locales de Nicaragua
Autor : Bárcenas [lanzas], Miguel [Jerónimo], asesor
Silva Hernández, Bertha María
García Calix, Francisco Javier
Jerez Rugama, Jarod Jared
Palabras clave : SISTEMA DE INFORMACIÓN
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NEX JS-NODE JS
COMRECIO ELECTRÓNICO
GESTIÓN DE VENTAS
SOFTWARE DE APLICACIONES
INGENIERIA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN-MONOGRAFÍA-2025
Fecha de publicación : 2024
Resumen : El presente trabajo está destinado al desarrollo de un sistema web en Next.js y Node.js haciendo uso de la inteligencia artificial, con el objetivo de fortalecer la gestión de ventas para todos los comercios locales de Nicaragua. El sistema cuenta con una interfaz interactiva y dinámica que sea de fácil utilidad para el cliente final, donde puede colocar su stock de productos mediante la creación de un catálogo con descripciones detalladas; gestionar las ventas mediante el análisis estadístico a partir de datos de ventas; comunicación directa con los clientes mediante la integración de un chatbot en WhatsApp. El estudio se desarrolló mediante la metodología del ciclo de vida del software, específicamente el ciclo de vida iterativo, que permite realizar los procesos mediante subproyectos repetidos que nos permitirán adaptarnos a las necesidades y sugerencias del cliente en las evaluaciones de cada iteración terminada y no tener inconvenientes. Determinamos que la creación del sistema web trae beneficios para todos los comercios locales principalmente a los propietarios de los negocios ya que permite adaptarse al mercado tecnológico y así fortalecer su competitividad. Palabras claves: Next.js, Node.js, inteligencia artificial, gestión de ventas, interfaz
Descripción : Monografía (Ing. en Sistemas de Información)-Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, León
URI : http://riul.unanleon.edu.ni:8080/jspui/handle/123456789/10319
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Sistemas de Información

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